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定量研究??

又称量化研究,是在占有大量量化事实的基础上,描述、解释和预测研究对象,通过逻辑推论和相关分析,提出理论论点,即先推论、后证实,其研究目的是建立通则。定量方法源自19世纪后期社会学、心理学等行为科学。常用方法是:实地调查、内容分析、实验法等。这些方法以数理统计为工具,并利用计算机进行量化数据的统计,从数据分析中验证某些理论假设或提出某些观点。

定量方法的优点在于,它的标准化和精确化程度较高,逻辑推理比较严谨,因而更客观、更科学。还能大大推进理论的抽象化和概括性,促进对现象之间普遍因果关系的精确分析。

但定量方法的局限在于,首先,很难获得深入、广泛的信息,容易忽略深层的动机和具体的社会过程。其次,由于社会现象错综复杂,影响因素众多且不易控制,因此要确立两个变量之间的因果关系也很不容易。此外,由于许多社会现象都是独特的,无法得出普遍的经验概括,因而也无法依赖数量分析。

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逻辑方法??

■?归纳法

归纳法或称归纳推理,是在认识事物过程中所使用的思维方法。有时叫做归纳逻辑。指人们以一系列经验事物或知识素材为依据,寻找出其服从的基本规律或共同规律,并假设同类事物中的其他事物也服从这些规律,从而将这些规律作为预测同类事物的其他事物的基本原理的一种认知方法。

■ 演绎法

演绎法或称演绎推理是指人们以一定的反映客观规律的理论认识为依据,从服从该认识的已知部分推知事物的未知部分的思维方法。是由一般到个别的认识方法。

演绎法是认识“隐性”知识的方法。演绎推理的逻辑形式对于理性的重要意义在于,它对人的思维保持严密性、一贯性有着不可替代的矫正作用。

假设??

■?研究假设

指研究者根据相关理论和事实,针对可能的结论所提出的关于某些因素或现象间的相互关系的还没证明的陈述或主张。简单地说,即研究问题的暂时答案。主要分为:描述性假设、解释性假设、预测性假设、内容性假设。研究假设是一个能够验证真假的陈述,一般用于比较规范的验证性的量化研究之中。

■ 备择假设

备择假设(alternative hypothesis)是统计学的基本概念之一,其包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。备择假设亦称对立假设、备选假设。

备择假设是原假设被否定时准备接受的假设,是研究者实际感兴趣的假设,也是研究者想要搜集证据予以证明的假设,一般用h1表示。

■ 零假设

又叫原假设、虚无假设、消解假设,是研究者想搜集证据予以证伪的假设,是按照统计检验的原则二陈述的假设,一般用h0表示。

一般来说,零假设建立的依据都是已有的、具有稳定性的;从经验看,没有发生条件的变化,是不会被轻易否定的。换句话说,进行假设检验的基本目的,就在于做出决策——接受零假设还是拒绝它。

研究设计??

■?横剖研究

(cross-sectional studies)

在同一个时间点上收集研究资料,并用以描述研究对象在这一时间点上的状况,或者探讨这一时间点上不同变量之间的关系。横剖研究是社会研究中最常见的一种形式。

其优点是调查面广、多半采用统计调查的方式、资料的格式比较统一且来源于同一时间,因而可以对各种类型的研究对象进行描述和比较。其缺点在于资料的深度和广度较差。

■?纵贯研究

(longitudinal studies)

在若干时间点上收集资料,用以描述现象的发展变化,以及解释不同现象前后之间的联系。

分为三种不同的类型:趋势研究(trend studies)、同期群研究(cohort studies)、同组研究(panel studies)。

纵贯研究的优点在于,它能了解现象的发展过程,能比较不同时期的变化,由于各种变量的时间顺序清楚,因此容易作出逻辑上的因果判断。其缺点在于调查范围比较小,难以进行不同类型的比较。

■?区群谬误

(ecological fallacy)

又称为层次谬误或体系错误。它是指在社会研究中,研究者用一种集群的分析单位做研究,而用非集群的分析单位做结论的现象。或者说,研究者用一个集群的分析单位收集资料,而用一个非集群的分析单位下结论的现象。

比如,当一个研究者所收集的是有关某种集群(例如城市、公司)的资料,然后从这些资料中得出有关个人行为的结论时,他就犯了区群谬误。

测量??

■?信度

即可靠性,它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度。换句话说,信度是测量结果的一致性或稳定性,即测量工具能否稳定地测量所测量的事物或变量。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

■ 效度

即测量的有效度或准确度。它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度,或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度。测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。

■ 信度和效度的关系

对于同一种对象,人们常常会选用各种不同的测量方法和测量指标,这些方法和指标没有对错之分,但它们一定会在信度和效度两个方面存在程度上的差别。

我们的选择标准是:越是在准确性和一致性上程度高的方法和指标,就越是好的测量方法,就越是高质量的测量指标。

测量的信度与效度之间存在着某种既相互联系,又相互制约的关系。测量的信度是效度的必要条件,但不是充分条件,无信度必然无效度,但有信度未必有效度;反之,效度是信度的充分条件,但不是必要条件,有效度必然有信度,但无效度未必无信度。

另一方面,研究中在追求测量信度时,往往会在一定程度上损害测量的效度;反之,当研究者努力提高测量效度的时候,测量信度同样也会受到影响。

变量??

■?变量

所谓变量就是具有一个以上不同取值(不同的子范畴、不同的属性、或不同的亚概念)的概念。

变量之所以重要是因为它们连接着经验范畴和理论范畴,变量是能够在研究中测量或控制的现象和事实。变量的取值在某个范围内有多个可能性。

■ 自变量

通常,自变量(independent variable)是实验中的刺激因素,是有待检验的、引起因变量变化的原因,又称实验刺激(experimental stimulus)。因此,自变量应该是能够引起某种变化的,同时也是经过严格定义和操作化的。

■ 因变量

因变量(dependent variable)是研究中所测量的变量,实验研究的中心目标是探讨变量之间的因果关系,其基本内容是考察自变量对因变量的影响,即考察实验刺激对因变量的影响。

变量的测量层次??

■?定类变量

取值只有类别属性的差异,没有大小、程度的区别。因此定类变量的不同取值之间相互平等,距离远近或顺序无关紧要。例如性别、宗教信仰等等。定类变量各属性的赋值只是给对象贴上一个标签,方便命名。

因此定类变量得到的数值往往是出于编码的需要而人为设置,不具备数学运算上的含义。

在定类变量中,各类变量的属性互斥,各类变量的属性互相穷尽。

■ 定序变量

取值除了符合定类变量的要求以外,还有等级、次序的差异。定序变量的各个取值之间的距离没有实际意义,但是必须有顺序。

■ 定距变量

除了符合定序变量的要求以外,取值间的距离需要具有实际意义。需要注意的是,定距变量并没有真正的零或者起点,取值为零是人为设定的。

■ 定比变量

除了符合定距变量的所有要求以外,定比变量还有一个具有实际意义的零点。但由于这个零点不是人为规定的,而其本身就含有固定零点,使得变量之间可以进行比率比较,因此可以进行乘除运算。

抽样??

■?抽样

所谓抽样调查,就是从研究对象的整体中选出一部分代表加以调查研究,然后所得的结果推论和说明总体的特征。

与整体调查(普查)相比,抽样调查具有下列优越性:调查费用低、速度快、应用范围广、可以获得内容丰富的资料、准确度高。

抽样调查优于整体调查之处主要在于,前者的调查对象数目远远低于后者,它只是整体的一小部分,研究者可以通过这一小部分的调查研究,经济、迅速、准确、深入、广泛地认识总体的特征。

■ 分层抽样

又称类型抽样,先将总体按照一种或几种特征分为几个子总体(类、群),每一个子总体为一层,然后从每一层中按照简单随机抽样或系统抽样的方式随机抽取一个子样本,将它们合在一起构成总体样本。

分层抽样的分层标准主要有:以所要研究的主要变量或相关的变量作为分层标准、以那些已有明显层次区分的变量作为分层变量、以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构的变量作为分层变量。按各层样本容量的确定方式,分层抽样可以分为按比例分层抽样和非比例分层抽样。

分层抽样优点在于可以在不增加样本规模的情况下降低抽样误差,提高抽样精度,并且非常便于了解总体内不同层次的情况,以及对总体中不同层次进行单独研究或进行比较。

■ 整群抽样

又称聚类抽样,是从总体中随机抽取一些小群体,然后由所抽取的若干小群体内的所有元素构成样本,它的抽样单位不是单个的个体,而是成群的个体。

整群抽样分为等规模整群抽样和不等规模整群抽样,前者总体内所有群的规模都相等,而后者大小不一。

采用整群抽样的方法其优点在于,不仅可以简化抽样过程,更重要的是它可以降低收集资料的费用,同时相对地扩大抽样的应用范围。

整群抽样最大的缺点是样本分布不均匀,样本的代表性较差,因此在样本规模相同时,整群抽样的误差较大。

■ 配额抽样

又称定额抽样(quota sampling),与分层抽样相似,研究者先按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层,然后在各层中抽样,样本中各层所占比例与他们在总体中所占比例一样,但不同的是,分层抽样中各层样本是随机抽取的,而定额抽样中各层样本是非随机抽取的。

定额抽样通过主观的分析来确定和选择最终的样本,注重的是样本与总体在结构比例上的表面一致性,而分层抽样则是严格按照概率原则进行的,可以说,定额抽样是分层抽样在非概率抽样中的对应词。

■ 滚雪球抽样

滚雪球抽样是一种经典的社会学研究抽样方法,主要用于调查目标未知或特定群体成员难以找到时的社会研究,如总体单位的信息不足或观察性研究。

其方法是先从几个适合的调查对象开始,然后通过他们得到更多的调查对象,这样一步步扩大样本范围。当调查总体的个体信息不充分时,常采用这种方式。

滚雪球抽样的优点是便于对样本量的控制,易于控制抽样成本;不足是由于采用人际间的提供介绍等方式,样本(被访者)之间可能十分相似,样本可能无法很好地代表整个总体。因此,这一方法通常适用于探索性研究。

拉扎斯菲尔德的伊里调查就是滚雪球抽样的经典案例。

调查法??

■?问卷调查法

问卷调查法是指制定详细周密的问卷,要求该被调查者据此进行回答以收集资料的方法。所谓问卷是一组与研究目标有关的问题,或是一份为了进行调查而编制的问题表格,又称调查表。它是人们在社会调查中用来收集资料的一种常用工具。问卷法就是研究者用这种控制式的测量对所研究的问题进行度量,从而搜集到可靠的资料的一种方法。

问卷法大多用邮寄、个别分送或集体分发等多种方式发送问卷。由调查者按照表格所问来填写答案。一般来讲,问卷较之访谈表要更详细、完整和易于控制。问卷法的主要优点在于标准化和成本低。因为问卷法是以设计好的问卷工具进行调查,问卷的设计要求规范化并可计量。

■ 里克特量表

李克特量表(likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种,由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。它由一组陈述组成,每一个陈述有“非常同意”“同意”“不一定”“不同意”“非常不同意”五种回答,分别记为5、4、3、2、1分,每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所得分数的加总,这一总分可说明他的态度强弱或他在这一量表上的不同状态。

■ 结构访问法

结构式访问又称为标准化访问,这是社会调查人员在进行资料收集的过程中经常运用的一种方法。调查研究中的资料收集方法主要有两种基本模式:其一是自填问卷法,其二是结构访问法。

结构访问法是指调查者依据结构式的调查问卷,向被调查者逐一地提出问题,并根据被调查者的回答在问卷上选择合适的答案的方法,是一种高度控制的访问方法。由于结构式访问的进行在很大程度上依赖于访问问卷,因而,我们也可以把它看成是以访问的形式进行的问卷调查。结构访问法包括当面访问法和电话访问法。

■ 民意测验

是一种了解公众对某些政治、经济、社会问题的意见和态度的调查方法,其目的在于通过对大量样本的问卷调查来精确反映社会舆论或一般民意动向。民意测验实际上是一种问卷调查,但其问卷设计不同于一般的问卷设计。

民意测验的主要优点是能够迅速地了解群众对某些问题的看法,及时反映社会舆论的变化情况,采用抽样的方式能够节省人力财力,且简便可行,并且调查结果能够用于推论总体,具有较高的代表性,基于这些优点,民意测验在现代社会调查中广泛应用。

但民意测验也存在一些缺点,比如样本代表性的问题和问卷的信度和效度的问题,因此,在应用民意测验的时候,应对其结果进行具体的分析。

控制实验法??

■?实验刺激

在实验研究中,自变量又称为实验刺激,它是研究者对实验组进行前后测之间通过操纵引入的变量,而因变量往往则是研究所测量的变量。实验研究的中心目标是探讨变量之间的因果关系,其基本内容是考察自变量对因变量的影响,即考察实验刺激对因变量的影响。

■ 前测后测

在一项实验设计中,通常需要对因变量进行前后两次相同的测量。第一次在给与实验刺激前,称为前测(pretest),第二次在给与实验刺激后,称为后测(posttest)。研究者通过比较前测和后测,来衡量因变量在被给与实验刺激前后的变化,反映实验刺激即自变量对因变量所产生的影响。

■ 实验组和对照组

实验组是实验过程中接受实验刺激的那一对象,即使是在最简单的实验设计中,也至少会有一个实验组。

对照组即控制组,它是各方面与实验组都相同,但在实验过程中并不给予其实验刺激的一组对象。对照组的作用是向我们显示,如果不接受实验刺激那样的处理,实验组将会发生什么。

在实验研究过程中,研究者不仅观察接受实验刺激的实验组,同时也观察没有接受实验刺激的控制组,并通过比较对照两组对象的观察结果,来分析和说明实验刺激的作用和影响。

■?双盲实验

(double-blind experiment)

双盲实验是指被试和实验者都不知道哪些被试接受哪一处的实验技术。这种实验方法用于防止研究结果被安慰剂效应(placebo effect)或者观察者偏爱(observer bias)影响。在实验中使一个人盲就是不告知他实验过程的信息。按照使参与者盲的程度,这种实验被分为单盲(single-blind)、双盲(double-blind)、三盲(triple-blind)实验。

在双盲实验中,实验刺激对于实验对象和参与实验的观察人员来说都是未知的。因为对于实验人员来说,知道哪些对象是实验组成员哪些对象是控制组成员,他们对研究结果的结论的期待可能影响到实验的进行、行为的测量和对结果的解释。因此必须排除这种期待的影响。

■ 投射实验

所谓投射是指一个人将其本身动机、感觉、情绪和意向,通过某种媒介附加到某人或外界其他事物上,而自己却不觉得有什么特别之处。人们在生活中常常可以发现有的人在观察外界事物时将自身的情绪、感觉投射到四周的事物上的现象。

投射法的适用范围:对自己的动机缺乏自觉;非理性因素;有关非认可性行为的问题;对自己的行为有自惭感时;出于礼貌。

内容分析法??

内容分析法是用系统的方法分析传播的讯息内容,20世纪20年代由传播学奠基人拉斯韦尔首用,是传播学研究的基本方法之一。内容分析法的实施程序与其他方法近似,首先提出研究假设,并根据这个假设确定研究范围,其次制定类目标,第三步将讯息内容按分类表的分类方式编码归类,用相应的统计方法进行分析,最后验证先前的假设,提出结论。

内容分析法有两个显著的优点:第一研究的内容来源于报刊、书籍等,研究成本低,便于操作;第二内容分析的研究对象是已经记录在案的信息,可以真实的表现信源的特征。

不足之处在于,无法单纯以内容分析为根据得出某一内容对受众影响的程度,它一般只能得出内容信息较为表层的、直接的效果方面的结论。

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