没有导师的辅导，研讨生如何阅览文献、提出创见、写论文(没有导师的辅导员怎么办)

看这篇就够了！
我特别能了解发问者的感触，因为许多同学都可以有以下几个需要
1、结业有论文需求，但老板协助不大
2、尽管结业不管文需求，但期望经过宣告论文来前进自个的职场竞赛力
3、期望经过做研讨和宣告来争夺国外的博士机缘
在清楚了主题后，咱们就可以把疑问持续分化为三个子疑问：
1.如何选题2.如何研讨3.如何投稿

1、如何选题
第一点选择合适的研讨方向是成功的一半，不要单纯因为快乐喜爱而选定研讨方向。因为要做独立研讨，首要要避开一切重器件的方向，比方做深度学习你作为自个是刷不过集团军的–你没有那么多核算本钱。
第二点就是选择合适自个的方向。大有些基础学科如数学、物理等都需要多年的常识堆集以及导师辅导，因为导师的悄悄一点就可以省掉了数天甚至数个月的瞎想。
选题的第三点就是要读几篇该领域的经典文章，试试水深。换句?担褪强纯醋愿瞿懿荒艽笤级炼Ｊ兜目杖庇卸啻螅肟梢远懒⒊晌幕褂卸嘣丁?br>
假定某一领域的文章都有许多的公式推导且你的数学功底有限，那么就不主张选择这类方向。读总述文章一般也是个极好的思路，这样可以快速看到领域的鸿沟，也有助于减小选题规模。
当然，快乐喜爱仍然是悉数的源头，也是能不断鼓励你的后台。
总结来看，选题是一个平衡进程，是硬件本钱+常识布景+自个快乐喜爱的归纳后的产品。其间任意一项假定是必定短板的话，就很简略影响最终的产出。
归纳要选择一个自个有快乐喜爱，有必定的有关常识，本钱需求不高，且写作水平缓领域论文不会相差太远的方向。

2、如何研讨
当咱们有了一个恰当的选题后，大约先读该领域的经典教科书或许总述文章。
我自个的经历是：一边读一边记下自个天马行空的点子，先不必想是不是老到，记下来再说。一边读一边看能不能和其他领域联系，比方用集成学习或是graph mining做举荐体系。
一边读一边减小自个的选题规模，经过阅览晓得自个更擅长在哪个（章节）主题上发力。
大有些教科书都是分章节介绍内容，而章节在必定程度上前后独立。因而你可以偏重挑自个读着风趣的内容深化晓得。
假定咱们如今断定了一个小主题：如何使用「集成学习」来前进「举荐体系」的「鲁棒性」。
那么找到新的方向其实并不难，你需要：找到该领域常用的数据集(benchmark datasets)，找到其他基线算法的完成(baseline algorithm implementation),一般在github上查找算法名就可以。可以找迩来的有关论文的related works:来寻找领域发展。
找一本集成学习的教科书。第一步就是重现基准算法在常用数据集上的体现，这个将会是进行研讨的重要参照物。假定某些基准算法没有现成的完成，你可以测验着着手写一个–完成算法的进程一般就是找构思改进的进程。
等以上进程做完后，你就可以思考如何用集成学习来改进举荐体系。这个时分就可以参阅集成学习教科书，分析不一样算法的好坏，找到哪些办法有助于前进鲁棒性，再使用到举荐体系上去。跨领域穿插一般比在特定领域立异要简略，这个思路特别合适独立研讨者。

3、如何投稿
首要一般投稿有期刊和会议，期刊一般内容愈加完善，但会议一般愈加前沿，不一样领域介意的不一样。
期刊一般是单盲（即审稿人晓得你的身份，而你不晓得谁是审稿人）。会议可所以单盲、双盲甚至三盲（比方icdm)。思考到独立研讨没有老板的背书，那么尽量避开单盲的投稿，因为你可以会从中吃亏。
第二点就是思考审稿周期，大有些会议的审稿都在1-3个月内，而大有些期刊的第一轮定见都需要3个月以上才会呈现。所以时刻活络的话，主张优先投会议，而非期刊。
另一个常见的操作是会谈论文在宣告后经过拓宽(>30%)的新内容再重投期刊，可以一起统筹时效性和无缺性。
选择投稿途径也是关于菜鸟非常不友爱的环节，主张多问问周围的资深人士。
这悉数的条件都

是你的英文满足好，这点是悉数的条件。最佳情况仍是要和别人协作，即便他们和你相同是菜鸟也没联络，究竟是人多力气大，心思上有个依托。还有一点就是菜鸟独立发文，在单盲的情况下更简略被拒稿，添加1-2个一起作者有助于减轻这种成见，缘由十清楚显就不赘述了。
论文被拒稿是很常见的作业，作为独立菜鸟就更无法避免了。

4、总结
理论上只需你方向选的适合，本身条件尚可，在持之以恒的实验、写作、投稿、被拒、批改、重投后，总能逐渐走上正轨。假定走运的?挡欢ɑ鼓茉谀愕难刑中×煊蚍坏憔质疲幸坏愠雒取?br>
独立研讨最大的作用感来自于「独立」，在这个进程中，你会不断的置疑自个甚至否定自个，这也是为啥我主张我们能有人一同同行。
但当你有所推进时，比方宣告了第一篇不错的文章，你会非常激动。
因为你结束了自个的博士入门练习，避开了民科式科研，在艰苦的环境中翻开了一片局势，甚至还轻轻推进了科学打开。这比宣告论文本身更有意义，你大约为自个感到骄傲。

我是皇家学术大佬，会持续共享考研干货与科研常识与论文写作技巧等，等待我们多多专心！！！

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